「 無人物流 」於物流航運業為大勢所趨，疫情下講求「社交距離」更突顯 無人物流 的實際需要。近年，部分主要的貨運物流公司推行自動化倉庫，利用機械人搬運貨物，以及物聯網技術、感應器等分析儲存倉庫貨物數據。為回應業界最新發展，香港專業教育學院 (IVE) 機械工程學高級文憑畢業生及老師，善用無線射頻辨識 (RFID)、人工智能 (AI)等科技，合力設計「智能貨運輸送帶」系統。
AI等技術提升貨運效率
「智能貨運輸送帶」系統利用無線射頻辨識（RFID）掃描器辨認輸送帶上的貨物，設置於輸送帶附近的3D視覺系統，會偵測貨物的體積資訊，如長、闊、高、深度、角度等，並將資訊輸送至控制機械臂的電腦，電腦在接獲相關資訊後進行分析，再控制機械臂夾起貨物，並運用AI科技按貨物的不同體積妥善安放於自動導航車（Automated Guided Vehicle）上，然後送往指定目的地，全程自動化 無人物流 幾乎無需人手操作。
有份開發系統的IVE機械工程學高級文憑畢業生歐陽家明指，「智能貨運輸送帶」系統可減少搬運大型貨物時發生意外的機會，同時亦回應疫情下講求保持社交距離， 無人物流 避免了互相接觸的抗疫需要。
他說：「系統利用AI科技令系統準確將體積不同的貨件或行李，安放於自動導引車上。電腦需按貨物大小體積配合準確角度和力度，才能控制機械臂搬運貨物，當中涉及機械學習、數據分析等科技應用。」他指團隊將優化「智能貨運輸送帶」排放貨物的功能，教導其AI系統自行處理更多貨物，同時將配備較大型和較高規格的機械臂。
除應用於機場貨運，系統亦可配合不同行業搬運貨物需要。團隊計劃與不同企業或機構商討合作機會，期望 無人物流 系統日後可於業界應用。
機械工程學專才搖籃
教授IVE機械工程學高級文憑的IVE（青衣）工程系講師梁煒杰指，近年智慧城市的發展，促進資訊科技於工程界的廣泛應用，如利用機械人檢測大廈外牆；運用物聯網感應大廈室內環境，以控制光暗、溫度、濕度等；透過AI及大數據分析，協助保安巡邏及大廈管理等。由此可見，資訊科技與機電工程有著密不可分的關係。
他指，為配合行業發展，IVE機械工程學高級文憑課程除教授工程界不可或缺的行業技能，如電機設計、電機科技、動力學、材料力學、編程外，選修單元亦涵蓋機械人應用和自動化系統等知識和技能。而IVE（青衣）的機械工程學高級文憑及航空學高級文憑學生，亦可利用「智能貨運輸送帶」學習，認識AI、自動化和機械人技術的應用。
(以上文章內容，純屬專家個人意見，與本台/ 網站立場無關。)
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