ChatGPT語言模組是一款大型語言模型，它的理解方法主要依賴於從大量文本數據中學習語言模式。簡單來說，ChatGPT的理解方法可以分為：訓練(Train)、轉換器(Transformer)架構、自注意力機制(Self-attention)和概率生成((Probability Generating)等方法來理解和生成文本，背後是大量的高階數學理論，例如:線性代數在轉換器架構的各個環節中都起著重要作用或不同的神經網絡來捕捉文本中的依賴關係。
ChatGPT會毀滅人類？睇清AI語言模組4個限制
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