世界各地積極推動智慧城市發展，「智慧出行」是當中重要的一環，由政府及社會各界推動以創新科技更有效管理交通運輸網絡，期望便利出行者。香港專業教育學院（IVE）數據科學及分析高級文憑畢業生早前設計的「交通流量監控及分析平台」，當中利用人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術，將道路上的車輛自動分類，並可預測擠塞路段的汽車流量，有助路面管理。項目奪得香港資訊及通訊科技獎（學生創新（大專或以上）優異獎）。團隊成員在IVE積累的實習和比賽經驗，增加了他們投身資訊科技專業的信心。他們更於課餘時擔任興趣班義務導師，向中小學生推廣STEM知識，將所學回饋社會。
以AI科技 助管控交通流量
團隊開發的「交通流量監控及分析平台」主要運用AI科技，辨識道路上的不同車輛，如私家車、小巴、巴士、貨車及電單車等，並進行分類。系統同時利用實時交通流量數據，計算並預測未來約半小時的交通流量，有助擔任城市規劃工作的人士更準確掌握不同路段的車輛使用情況，從而研究及制訂改善措施，例如在部分較多貨車及巴士行駛的路段，考慮擴闊路面或優化巴士路線等規劃。
團隊成員之一IVE數據科學及分析高級文憑畢業生楊煒楠（Ray）表示，他將在課程所學的機器學習、大數據管理和數據可視化等相關知識活用於設計平台。團隊花了近三個月建構AI模型：「最大的挑戰是要拍攝大量交通工具及車輛的相片及影片，助建構AI系統資料庫及進行機器學習；又要注意相片及影片的畫面質素，如車輛不能重疊、背景太光或太暗等，否則會有礙AI系統學習和辨識。」另外，他們亦要構思用家平台介面，以簡易方法呈現大量數據，方便用戶參閱。
參與數據分析比賽獲實戰經驗
Ray表示，數據管理和分析可應用於不同領域和行業，發展空間多元廣闊，他因此希定投身相關專業。於IVE就讀期間，他獲得多元的學習和實戰經驗：「我曾於泰迪杯數據分析職業技能大賽獲獎，賽事要求隊伍根據不同題目與場景，如市民使用手機的習慣等，利用編程整理及分析相關數據，並以圖表呈現分析結果，助我們有效提升應變及解難能力。此外，我曾在一間IVE師兄創辦的IT顧問公司實習，負責以機器學習測試辨識車輛品牌和型號的模型，從中更得到啟發而建構『交通流量監控及分析平台』。」
當義務導師向中小學生推廣IT知識
另一隊員樊焯檳平日愛玩電腦遊戲，亦愛思考和研究遊戲設計的邏輯和編程方法：「我在高中時已參與大學舉辦的應用程式開發比賽，曾獲得銀獎，並連續兩年參加無人機及機械人開發的比賽，以立體打印技術設計及製作機械人，結合編程設計，讓使用者可以透過手機程式操作機械人。」憑著對資訊科技的認識和努力，焯檳在中學文憑試資訊及通訊科技科考得5*的佳績。
入讀IVE後，焯檳曾參加世界技能大賽香港代表選拔賽，於「網站全端科技」項目入選香港區三甲。他亦積極將所學回饋社會：「就讀IVE時，我一直參與社會服務，在義工組織開辦的資訊科技興趣班擔任義務導師，向中小學生推廣資訊科技應用，以及教授基礎的編程概念和技巧。」焯檳現已升讀本地大學的電腦科學相關學士學位三年級課程，深造資訊科技和編程知識，期望將來投身軟件開發行業，以科技提升大眾的生活質素。
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