香港居住大廈林立，對物業管理服務包括衞生、保安、消防安全等需求甚殷。考慮到消防安全對住戶的重要性，香港專業教育學院（IVE）電腦及電子工程高級文憑畢業生及學生以人工智能（Artificial Intelligence，AI）科技開發智能 防煙門 監察系統「iCorridor」，24小時監測和分辨在 走火通道 放置的雜物種類，並自動發送手機短訊即時通知管理員，以及早處理。團隊並將項目優化，以利用AI辨識行人有否佩戴口罩，提升系統功能。作品於職業訓練局（VTC）STEM教育中心舉辦的「2021 VTC STEM 挑戰盃」專上學院組別中奪冠。
運用科技分辨阻塞 走火通道 的雜物
「iCorridor」配備攝錄鏡頭拍攝走火通道及防煙門附近位置，並利用AI科技和影像辨識技術，分辨堆放的雜物種類，如紙皮箱或膠袋等、以及物品數量和擺放時間等。系統亦可辨識移動的人與物，對照並確認雜物是否屬棄置，自動發放提示短訊予保安或物管人員，務求盡快處理。
團隊成員之一、IVE畢業生羅兆丞表示：「設計系統時，我們進行了相關資料搜集，發現消防處就擺放雜物阻塞走火通道及逃生出口上鎖的情況，每年發出達二千多張的消除火警危險通知書。曾有報道指出，發生火警的大樓梯間擺放棄置的大型木製家具，除了堵塞走火通道，更在火災中出現助燃效應，增加風險。」團隊因此希望應用科技研發自動提醒住戶和管理員的系統，協助大廈保持走火通道暢通、整潔及衛生。
聚焦訓練AI 提升辨識雜物的準確度
兆丞在IVE就讀時，除了課堂學習，亦有機會參加多個科技論壇，了解5G、AI等最新科技的發展與應用；開發「iCorridor」時，他負責訓練及挑選合適的AI模型和演算法，透過機器學習讓AI能夠精準辨認雜物的種類。他說：「我們收集數千張紙皮箱的相片，涵蓋不同尺寸、角度和光線等，花近半年時間設計及訓練系統的辨認能力，提升準確度。」
加入新功能提升系統獲獎
兆丞於IVE畢業後，升讀本地大學電子工程相關的學士學課程，並將設計系統的經驗與師弟陳匡正及學科同學交流，鼓勵他們繼續優化系統。匡正說：「配合防疫，第二代作品加入AI辨識行人有否佩戴口罩的功能，我們希望改良後的系統不限於走火通道使用，更可設在商場、交通工具等公眾地方。若發現沒有戴口罩的人士，系統會發出語言提醒。系統又可配合新開發的自動清潔機械人，定時在走廊及其他公共空間噴灑消毒劑，保持環境衛生，加強防疫效果。」
經優化後的作品於早前舉行的「2021 VTC STEM 挑戰盃」專上學院組別中勇奪冠軍。設計團隊回應今年比賽的主題 — 「引領新常態」，希望善用智能科技和電子軟件，改善市民在疫後的日常生活。
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