香港人多車多，每逢長假或上下班繁忙時段，難免人車爭路。善用創新科技有助完善管理交通，實現智慧出行。香港專業教育學院（IVE）工程學科師生利用人工智能（AI）、物聯網等創新科技，開發「 人工智能交通燈系統 」，分析路面交通數據，適時調節交通燈號系統，靈活疏導交通人流。系統於工程及科技學會香港分會（IET Hong Kong）青年會員部舉辦的「青年科技專才展覽及比賽2020」中，獲得「專上教育組」亞軍。
智能交通管理大趨所勢
現時不少國家如德國、英國、澳洲已利用雷達、熱能探測和影像分析等技術，收集實時路面數據，實行智能交通管理。參考英國便以交通探測器，了解高速公路及大部分主幹道的車輛數目，控制燈號，更有效管理交通。
「 人工智能交通燈系統 」由IVE土木工程高級文憑、電腦及電子工程高級文憑的畢業生及學生研發，並由職業訓練局（VTC）STEM教育中心老師教導，系統利用物聯網和AI等技術辨識指定範圍內的實時交通數據，如車龍長度、等候過馬路的行人數目等，從而適時調節燈號，應對道路不同時段的實際需要。
AI及物聯網控制交通燈號
參與開發的IVE電腦及電子工程高級文憑學生陳雨陽解釋物聯網技術會統一收集及傳遞各路段的交通資訊，並進行大數據分析，再按實時數據統一調節不同路口的交通燈訊號。他指：「如遇上車龍時，系統會延長交通燈亮綠燈的時間，疏導車龍；如該路口沒有車輛駛過，但出現等候過馬路行人，系統亦會即時配合。」
IVE（青衣）職場學習及評核項目發展組（工程學課程）項目主任洪健豪（Benson）表示：「AI技術可辨識更多交通資訊，包括車輛種類、車身大小、車速、行駛方向等，同時可透過深入學習（deep learning）更準確計算交通流量、控制交通燈號，紓緩車龍及人流。」
實地收集交通數減車龍人流
團隊曾於學校、巴士站及屋邨商場林立地段實地收集交通數據，並利用交通流量模擬軟件分析，初步發現此系統有助縮短車龍及疏導等候過馬路行人數目。Benson說：「我們希望收集更多不同路段的交通數據，提升AI技術的穩定及準確度，以應付馬路上不同時段的需要和應付交通變化。疫情期間亦有助疏導等候過馬路的行人，降低病毒傳播風險。」
隨著智慧城市及工業4.0的發展，IVE工程學科亦融合不同的新科技元素，提供與IoT、機械人學習及人工智能等新興科技相關課程，培育掌握物聯網應用技術、人工智能編程、自動化和系統整合的知識和技能的人才。
(以上文章內容，純屬專家個人意見，與本台/ 網站立場無關。)
