ChatGPT開發者Sam Altman在最近接受新聞採訪時坦言對該技術的潛在影響擔憂。人們對這一創新產品的潛力表示關切，甚至擔心它可能導致「AI毀滅人類」。然而，我們應該如何看待這個AI語言模型呢？
ChatGPT語言模組是一款大型語言模型，它的理解方法主要依賴於從大量文本數據中學習語言模式。簡單來說，ChatGPT的理解方法可以分為：訓練(Train)、轉換器(Transformer)架構、自注意力機制(Self-attention)和概率生成((Probability Generating)等方法來理解和生成文本，背後是大量的高階數學理論，例如:線性代數在轉換器架構的各個環節中都起著重要作用或不同的神經網絡來捕捉文本中的依賴關係。
然而，ChatGPT並無真正的「理解」能力，它僅能在表面上生成看似合理的回答。通過大量數據的訓練，它能以對話形式與使用者進行交流。它可以提供各種資訊、完成寫作、解題和編程等任務，甚至能在專業領域提供相關知識。事實上，它在眾多公開試驗和專業考試中表現出色。
首先，它是一個語言模型而非數據庫，所以有時候它會錯誤回答事實類問題。
其次，創造性方面也有所不足。雖然它能夠為創作者提供靈感，但結果不時有人工智能痕跡。
