不少創科企業均著重善用數碼科技，締造共融環境，每年5月的「全球無障礙關注日」（Global Accessibility Awareness Day）亦會舉辦活動，喚起社會關注。香港專業教育學院（IVE）軟件工程高級文憑畢業生早前利用人工智能（AI）、深度學習訓練和立體影像追蹤技術等科技，開發AI實時 手語 翻譯應用程式「SignChat」，協助不懂手語人士與聽障人士溝通，建構和諧社會。
善用人工智能科技
三名有份研發的IVE軟件工程高級文憑畢業生，亦憑AI實時 手語 翻譯應用程式「SignChat」，於「第6屆香港大學生創新及創業大賽」中，獲得創新項目資訊技術組別的三等獎。
「SignChat」主要運用人工智能（Artificial Intelligence）科技提供實時 手語 翻譯，分析手勢轉化成有用數據，並透過深度學習訓練及AI技術訓練系統辨認不同手語的意思。配合立體影像追蹤技術，「SignChat」可辨識雙手的動作，範圍包括手指、手掌和手腕等合共約二十個檢測點，配合表情和口形分析，能有效分辨和理解不同 手語 ，包括日常生活常用到的對話，如「早晨，你好嗎」、「我想食漢堡包」等。
深度學習提升翻譯準確度
開發成員之一温子軒分享設計意念：「我於小學時曾學習手語，了解到聽障人士的需要，入讀IVE後希望善用所學協助社會有需要的人士，遂想到開發一個操作簡單的手語翻譯應用程式，促進社會共融。
子軒期望「SignChat」日後可應用於日常生活中，研發過程費盡心思：「最具挑戰是要儲存足夠數據訓練AI科技進行深度學習，我們要將手語反覆輸入系統，每一個手勢需輸入至少30至50次，令應用程式能辨別及準確翻譯每一個手勢的意思。
市場上有一些利用手套感應器來分析手勢的翻譯工具，但「SignChat」操作簡單，無需額外裝置，僅需一部備有攝錄功能的智能電話即可操作。IVE（沙田）資訊科技系署理高級講師郭譽豪正與IVE資訊科技學科師生繼續優化作品，他說：「現時應用程式處於初步開發階段，可辨認簡單詞語和由不同詞語組合成的簡短句子，我們希望於今年內可豐富系統的 手語 資料庫，進一步提升程式功能。」
(以上文章內容，純屬專家個人意見，與本台/ 網站立場無關。)
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